安全一直是工業(yè)環(huán)境的核心問題，可以通過邊緣人工智能得到增強。職業(yè)安全與健康管理局 (OSHA)要求企業(yè)提供個人防護設(shè)備 (PPE) 以保護員工免受可能導(dǎo)致傷害的危險，其中 OSHA 法規(guī) 1910.135 規(guī)定雇主應(yīng)確保每位受影響的員工在工作時佩戴防護安全帽墜落物體可能導(dǎo)致頭部受傷的區(qū)域。據(jù)麥肯錫稱，到 2024 年，美國 PPE 市場預(yù)計將以每年 12.5% 的速度增長。很高興看到員工的健康和安全被優(yōu)先考慮。企業(yè)也在尋求以更簡單和集成的方式構(gòu)建智能系統(tǒng)的方法，以降低意外風(fēng)險。

 

                嵌入 AI 的邊緣設(shè)備能夠?qū)崟r監(jiān)控 PPE，包括工作環(huán)境中的安全帽合規(guī)性，并向安全和維護人員發(fā)出任何違反 PPE 的信號。計算機視覺與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合可以自動化監(jiān)控 PPE 合規(guī)性的過程。通過與閉路電視系統(tǒng)集成，通過無縫集成和靈活開發(fā)，構(gòu)建管道自主識別未使用或不當使用 PPE 的員工更容易。

 

自動實時安全帽佩戴檢測

                在今天的文章中，我們將與您分享如何在NVIDIA AI 嵌入式系統(tǒng)上部署自動實時檢測以確保安全帽佩戴合規(guī)性以及工作區(qū)的警報。

 

關(guān)鍵工具

                Edge Impulse Studio 上傳數(shù)據(jù)集、獲取自定義數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)、訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型并驗證推理結(jié)果。

Flickr-Faces-HQ (FFHQ)（  在 Creative Commons BY 2.0 許可下）的一部分，用于重新平衡我們數(shù)據(jù)集中的類。

                Edge Impulse Linux SDK

用于模型部署的 NVIDIA Jetson 平臺。我們使用安裝在 A203 載板上的 Jetson Nano 模塊，但以下列表也將支持：

                NVIDIA® Jetson Nano™ kaifa zhe套件

                NVIDIA® Jetson Xavier™ NX kaifa zhe套件

                NVIDIA Jetson AGX Xavier kaifa zhe套件

                Jetson SUB 迷你電腦

                A203（第二版）載板

                A205載板

                A206 載板

因此，感謝 Edge Impulse 的 Louis Moreau 和 Mihajlo Raljic，我們按照他們的指南訓(xùn)練了一個嵌入式機器學(xué)習(xí)模型來檢測安全帽，非常后將其部署到 Jason Nano。Jason NX 和 Jetson  AGX 均受支持。

 

用于安全帽檢測部署的新 wiki 指南

                按照我們的wiki 教程，在 Edge Impulse 創(chuàng)建一個帳戶，從模型訓(xùn)練開始到非常終部署。該項目也已公開發(fā)布�？寺№椖浚�通過每一步以獲得更好的理解。您可以使用、修改它并將其集成到復(fù)雜的應(yīng)用程序中。

 

                您也可以克隆此Hard Hat Detection Github 存儲庫以進行環(huán)境設(shè)置和下載數(shù)據(jù)集，但是，我們更建議您使用 Edge Impulse 使用帶有 Jetson Nano 的相機或您的 PC 構(gòu)建自定義數(shù)據(jù)集。因此，準確度會更符合真實場景。

 

按照部署命令，運行您的實時檢測

                部署的邊緣盒可以實時監(jiān)控安全帽的工作環(huán)境，并在出現(xiàn)任何違規(guī)情況時發(fā)送警報。

 

在特定應(yīng)用程序上更進一步

                對于特定場景，我們會更推薦您使用公共數(shù)據(jù)集，結(jié)合 Edge Impulse 工作室的自定義數(shù)據(jù)集。因此，準確度會更符合真實場景。

                PPE 合規(guī)性還包括手套、口罩、護目鏡等。完成自定義模型訓(xùn)練后，您還可以將所有內(nèi)容包裝到圖像中，直接在工作場所部署完整的 PPE 檢測管道。請繼續(xù)關(guān)注我們以獲得更多指導(dǎo)。

 

                Edge Impulse 使 ML 開發(fā)變得更容易。結(jié)合緊湊型節(jié)能 AI 系統(tǒng)，部署邊緣 AI 解決特定工作場所安全需求的過程變得更快、更靈活。

 

                然而，為了達到零傷害，公司必須因此遠遠超出他們目前的做法。